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一条好的船期数据有多难

来源:牛宝体育娱乐平台    发布时间:2024-10-26 08:32:49

  一条船期数据基础信息包含:船公司、出发港、目的港、离港时间、到港时间、船名、航次

  静态船期计划:船公司在某一航线上周期性的船运时间安排,基本以周为周期,比如每周一发船,每周一周四发船等。

  预计船泊时间:指的是系统计算出的船的预计停靠时间、预计离港时间、预计到港时间等时间;如果这一段时间跟船物理实际时间相等那是自然最好,可往往很难达到,只能无限的接近物理实际时间。所以预计船泊时间是对静态船期的纠正。

  静态船期一般用来订舱,动态船泊时间用来辅助操作。如果静态船期只用来查询是没有过大价值,因为客户习惯直接查询报价(包含了船期)。

  比如,如果按船期计划来提柜装货,柜子有极大几率会出现还不回码头。因为船延迟停靠,码头也因为堆满了集装箱而来不及运走,不得不停止接收没靠岸的船的集装箱。可集装箱还不回去就要占用拖车,咋整?相比之下,不得不找一个外面的堆场存放,额外产生费用要1500RMB/天,运气好的上午存外堆场下午就还回码头去了,运气不好的放上一周也是有的。所以货代操作员为了尽最大可能避免这种情况,要时不时的在码头网站上刷新船的动态。

  如果,有了这准确的预计船泊时间,可以订阅船期变动提醒,那是可以更快地对潜在货运风险作出反应。这也是怎么回事说货运的数字化,可视化能够在一定程度上帮助费用控制、解放人力。

  但是有人这样做,他们绘制了11800个全球泊位到20米以内,使用卫星数据识别船只的精确位置。然后,从这一些信息中计算出船是到达港口还是等待停靠。

  总的来说,计算预计船泊时间的数据,有4个来源途径:船公司EDI、船公司的官方网站、码头基站、卫星定位;

  当然这4个数据来源对同一个船期的数据可能是冲突的,这就需要制定规则判断数据准确性。

  船期数据来源于船公司,有些船公司官网也会宣称有API/EDI服务,但是基本作作样子,要搭上这关系还得靠实力。

  但是很多船公司将这块业务转给了这2个平台,统一由他们对外提供接口服务,分别是:Inttra, Big Schedules

  平台连接了约27家船公司,全球每1/4的整箱货物都是通过INTTRA预订;

  平台连接了约27家船公司,近5000条船舶航线年,IQAX(和易孚)接手技术维护Big Schedules(IQAX是一个新的中立的独立实体,为全球航运和物流业合作伙伴提供服务。)

  船期数据如下,与INTTRA数据差不多,但是提供了ATD/ATA(实际离港/到港时间),但是到底有多准确有待验证。

  推荐一家国内船期数据服务商:鲸准船期,他们能提供约40家船公司、中国到全球的船期数据。

  船期数据如下,与INTTRA/Big Schedules数据有点差距,但是能提供预计船泊时间,这点比INNTRA强,还带驳船船期,这是其它没有的。

  单从静态船期来看,所有船期都有一个准确率问题。若船公司变动船期,它官网的船期都未必是最新的。但是这3家都可达到85%以上。

  从价格来看,Big Schedules/INNTRA按最高配套餐来算一年下来10W成本,但是Big Schedules也有中国到全球的套餐便宜不少。而鲸准船期应该是很国人的价格。

  它提供AIS船位信息服务,至今在全世界内拥有超过2500个AIS基站及90颗卫星,覆盖3000多个港口。

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