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“数据要素×”典型事例之一 数据要素驱动习惯多式联运需求的运送配备协同制作

来源:牛宝体育娱乐平台    发布时间:2025-04-24 18:03:43

  5月24日,国家数据局会同生态环境部、交通运送部、金融监管总局、我国科学院、我国气象局、国家文物局、国家中医药局等有关部门在第七届数字我国建造峰会上发布第一批20个“数据要素×”典型事例,经过演示引领,鼓励多方主体热心参与,开释数据要素价值。多式联运作为一种高效、可继续的物流运送形式,是构建现代归纳交通运送系统、下降物流本钱的重要手法。但随着全社会对不同运送方法联接需求不断加深,运送配备制作业与运送服务业供需信息不畅已成为约束多式联运展开的首要的要素。国家动力出资集团有限公司经过会聚多种运送配备的运转、毛病、修理等数据,构建智能模型,对运送配备的功率和牢靠性做多元化的剖析,为用户更好的供应运送配备协同制作和优化的解决方案,打造老练的数据产品,构建数据财物买卖平台,促进运送配备专业化数据的标准买卖。一是推进运送配备数据会聚交融。发挥有突出贡献的公司和谐效果,打破配备制作商之间的数据壁垒,获取600项多模态运送配备数据方针,会聚22类铁路运送配备、9类港口配备、6类船只配备的运用状况、毛病剖析、检修保护等数据。现在已会聚运送配备数据总量超越30亿条,数据量达1200TB,每日新增数据量到达200万条以上。二是展开运送配备数据建模剖析。以多式联运使用方针为牵引(如图1所示),以运送配备多模态数据为根底进行建模,别离构成满意多种运送中转方法功率最优的配备规划和研制数据集;满意运送配备高牢靠、低保护需求的运送配备产品优化数据集。

  三是构建运送配备数据财物买卖平台。根据重载铁路机车车辆、港口装卸配备、船只配备等运送配备及其要害零部件等近600类高质量数据集,探究构成数据财物定价模型,以“(当日多式联运事务节省总本钱*20%)/降本环节配备数据供应总条数”核算价格,从而主动派生数据财物买卖(如图2所示)。当时已招引275个运送配备制作企业展开数据财物买卖,有用推进了近100家运送配备产品规划和功用优化。