来源：牛宝体育娱乐平台 发布时间：2025-01-06 14:54:17
2024年12月20日，由多家行业领军企业联合主办的“第六届中国跨境电子商务物流大会”在深圳天安云谷成功召开。本次大会汇聚了众多海内外知名跨境电子商务物流公司高管及行业领袖，以“聆听前沿观察，洞悉行业趋势”为主题一同探讨我国跨境电子商务物流行业的发展痛点与新机遇。
弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，简称“沙利文”）大中华区合伙人兼董事总经理贾庞受邀出席大会，并发表相关主题演讲，详细地理解阅读中国跨境电子商务物流行业的发展现状和技术变革带来的新机遇。
2024年全球经济稳步的增长面临复杂多变的外部环境和日益增加的不确定性，为我国对外贸易带来挑战。然而，跨境电子商务凭借其迅猛发展，成为中国应对挑战的重要引擎。据贾庞介绍，互联网、智能设备及电子支付的普及，加之物流技术升级与供应链完善，推动了全球消费者在线购物意愿持续提升，预计2024年全球电商零售额将达约6.5万亿美元。从地域分布上来看，北美和欧洲分别占全球电商零售额的约20%和15%，而中国以约40%的占比稳居首位，展现出卓越的市场潜力。
他指出，中国跨境电子商务零售额近年来呈现出强劲的增长势头，预计2024年可达约18万亿元，其中跨境出口电商已成为重要支柱，增速尤为突出。随着全球零售线上化和中国品牌出海步伐加快，B2C跨境电子商务模式成为中国跨境电子商务市场发展的核心驱动力之一，2024年其零售额预计可达约6万亿元。贾庞表示，中国跨境电子商务的繁荣发展不仅满足了全球消费者的多元化需求，也推动中国跨境电子商务物流行业迈向新高度。
随后，贾庞在他的演讲中，对中国跨境电商物流行业进行了深入的分析，并表示其加快速度进行发展的核心驱动力可归纳为技术、需求和政策三大关键词。在技术层面，AI和大数据的应用提升了物流效率和商品流通的稳定性，不仅提升了商品配送的速度，还有实际效果的减少了损耗和延误的风险。在需求层面，全球花了钱的人线上购物和全球购的需求持续放量，为跨境电子商务物流发展创造了广阔的市场空间。在政策支持方面，我国政府推出了一系列鼓励品牌出海的政策，为行业持续发展提供了优越的环境，刺激产业链各环节的蓬勃发展。
贾庞指出，2024年我国跨境电子商务物流的市场规模将达到约4.5万亿元，并在2028年增长至约8万亿元。“从市场结构来看，我国B2C跨境电子商务物流的市场规模占整体市场的比例达到约20%。” 贾庞进一步介绍道。整体而言，中国跨境电子商务物流市场在多重因素的推动下，处于快速地发展阶段，为全球的消费的人提供了更高效、便捷的消费体验。
此外，贾庞分析了中国跨境电子商务物流主要是采用的直邮和海外仓两种模式。在直邮模式下，专线小包以其灵活性和低门槛成为中小型卖家的理想选择，在这种模式下，卖家不用承担仓储成本和仓库存储上的压力，适合重量轻、体积小且迭代速度较快的产品，具备超高的性价比的特点。而在海外仓模式下，商家需提前将大批量商品运输到目标市场的仓库，可显著缩短配送时间，同时商家可利用规模效应获取更优惠的运输、配送及仓储费用。该模式凭借更高的物流效率、更低的物流成本和本地化服务，为出口货运量较大的卖家提供了优质的解决方案，大幅度的提升了市场响应速度和客户满意度。
据贾庞介绍，2024年，TikTok和Temu等新兴电子商务平台的快速崛起改变了全球消费者的购物习惯，进一步撬动海外仓和专线年，专线小包和海外仓模式在中国B2C跨境电子商务物流市场中的份额占比将有望提升至约25%和45%。他表示，随着新兴电子商务平台的崛起，跨境电子商务物流行业正面临着前所未有的发展机遇，不同的物流模式将以其独特的优势，满足市场的多样化需求。
最后，贾庞进一步探讨了跨境电子商务物流行业面临的痛点以及人工智能如何进一步赋能行业发展。首先，贾庞指出，跨境电子商务物流行业目前的四大核心挑战：物流成本的波动、客户的真实需求的多样化、数字化不足以及合规要求的提高。旺季物流需求激增与淡季运力过剩的矛盾，对企业纯收入能力造成显著压力。此外，客户多元化需求的增加对物流服务供应商解决方案的灵活性提出了更高的要求。同时，数字化程度的不足也是制约行业发展的瓶颈，中小物流服务商的数字化进程滞后，造成了效率低下和成本控制的难题。而最后，复杂多变的全球海关政策和法律和法规也增加了跨境物流公司在合规性上的挑战。
贾庞表示，人工智能技术的应用可进一步助力物流公司实现信息化、自动化和智能化的转型升级，从而成为关键破局点。AI技术赋能不仅能够优化运输、仓储和配送等环节，实现降本增效，还可推动物流全链路智能化升级。同时，AI技术在应对劳动力短缺和提升运营效率方面展现出独特优势，为行业注入创新动力。
具体来说，AI技术在物流行业的应用主要聚焦于三大核心场景。第一，在客户管理方面，AI通过精准分析需求和市场洞察，助力公司实现更高效的客户触达和客户满意度的提升。其二，在物流各环节中，无人驾驶运输车辆、自主移动机器人（AMR）等硬件设备和TMS和WMS等系统在运输和仓储中的应用，明显提升了从运输、仓储、配送到客服等诸多环节的作业效率，并减少相关成本。最后，在组织管理层面，AI技术实现了更高效的决策支持和内部流程优化。
2024年是AI和大模型应用的爆发之年，跨境电子商务物流行业也迎来技术革新，随着物流科技的持续迭代和AI应用的不断拓展，贾庞认为，中国跨境电子商务物流行业将在智能化和全球化的双重驱动下迎来新一轮增长，为全球消费的人提供更高效、更可靠的服务体验。
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